Artigos de Conferência, Publicação

Mitigação Inteligente de Ataques DDoS em Redes O-RAN Utilizando Aprendizado de Máquina

/

A transição das redes móveis para o 5G estimulou a adoção de tecnologias como NFVs, SDN, slices e de padrões abertos e interoperáveis como o Open RAN (O-RAN). Em relação à segurança, as redes O-RAN se encontram nos estágios iniciais para garantir a integridade e confiabilidade. Diante deste cenário, este trabalho propõe o SID-xApp (Slice Intelligent Defender xApp), uma aplicação integrada ao controlador de quase tempo real da rede (Near-RT RIC), com o objetivo de identificar e mitigar ataques DDoS que possam comprometer os slices presentes na O-RAN. A solução proposta é projetada para permitir o desenvolvimento de forma modular e suportar o recebimento de métricas dos dispositivos conectados à rede, identificar padrões por meio de modelos de aprendizado de máquina (AM) e desassociar usuários mal-intencionados, proporcionando uma camada de segurança ao open fronthaul da O-RAN.

Artigos de Conferência, Publicação

Detecção de Ataques DDoS em Redes SDN Utilizando Aprendizado de Máquina: Uma Abordagem em Microsserviços

/

Ainda hoje, a segurança é um desafio crítico nas Redes Definidas por Software (SDN), incluindo ameaças como ataques de negação de serviço distribuído (DDoS). Nesse cenário, o uso de aprendizado de máquina é promissor para detectar e mitigar tais ataques, onde devem ser considerados não apenas o desempenho do modelo, como também, o seu impacto no desempenho do controlador da rede. Este trabalho propõe uma abordagem baseada em microsserviços, avaliando cinco modelos de aprendizado de máquina para detecção. Os resultados identificaram o Random Forest como mais eficaz com F1-Score de 98.65%. Além disso, a abordagem de microsserviços permitiu a utilização de modelos mais complexos sem prejudicar o desempenho do controlador SDN.

Artigos de Conferência, Publicação

Redes Definidas por Software para a Orquestração de Diferentes Domínios Tecnológicos

/

Current and next generation mobile networks (5G and 6G) fully virtualized and based on open software and hardware solutions demand a flexible and programmable control plane capable of handling technologies from different technological domains. In this context, this work investigates the use of the Software Defined Networking (SDN) paradigm to orchestrate the technological domains of data networks, with Programmable Packet Data Plane (PPDP), Software-Defined Passive Optical Networks (SD-PON) and Wavelength Division Multiplexing (WDM) networks. For this, an SDN environment was created, using the ONOS controller to manage data plane devices from different technological domains. As a result, the research proved the viability of using SDN technology in the orchestration of multidomain devices.

Artigos de Conferência, Publicação

Fatias (Leves) como um Serviço: Uma Solução para Dispositivos Móveis na Borda da Rede

/

Cloud Network Slicing (CNS) is the process of isolating end-to-end, on-demand, independently controlled, managed, and/or orchestrated cloud and network resources, which are called slices. In this context, one can consider devices with low computational power, such as mobile devices, to provide resources for slices, thus bringing services even closer to the end users. However, platforms that provide Slice as a Service (SlaaS) do not allocate mobile devices as part of the slice. In this sense, this paper presents a SlaaS platform that allocates mobile devices as part of the slice. For this, lightweight virtualization is used instead of full virtualization to do the slice instantiation. The results show it is possible to allocate mobile devices as part of the slice. The results obtained show that the solution is promising because of better performance in lightweight virtualization compared to full virtualization.

Artigos de Conferência, Publicação

Deconn: Combining minimum and neutral energy consumption strategies in iot networks

/

In Low-Power Internet-of-Things (IoT), energy provisioning is often heterogeneous, meaning that nodes with rechargeable and non-rechargeable batteries coexist and collaborate to support data communication. Non-rechargeable nodes pose the requirement of minimum energy consumption for maximizing their network lifetime. Nodes powered by rechargeable batteries, in turn, must foster neutral energy consumption to avoid battery depletion and overflow. In this context, keeping one subset of nodes in neutral consumption and another subset in minimum consumption while maintaining proper network operation is a complex challenge to solve. To tackle this problem, we propose in this paper the Dual Energy COnsumption for interNet-of-thiNgs (DECONN). DECONN is a distributed solution designed to combine minimum and neutral consumption for IoT networks with heterogeneous energy provision. Using DECONN, nodes with the lowest amount of energy determine the energy consumption of the nodes located in the communication path. We compare DECONN with current IoT low-power standard protocols, such as RPL and CoAP. The results achieved provide evidence that DECONN may outperform standard protocols regarding the amount of saved energy for non-rechargeable and time in neutral operation for rechargeable nodes

Artigos de Conferência, Publicação

Proposta de planejamento, gerência e otimização de recursos de redes em tempo de execução utilizando Gêmeo Digital

/

The Digital Twin is a promising concept, which is being adopted by several industrie by integrating a number of technologies. However, the adoption of this approach in computer networks is still timidy. Thus, this paper proposes a digital twin system structured in four layer that uses a multilayer SDN testbed as the physical entity, the CNetLab emulator as the digital twin and a data processing environment as the intermediate layer establishing a bidirectional connection between these environments.